全校师生：
为进一步丰富我校馆藏电子资源，图书馆（档案馆）特与上海万方数据有限公司协商开通“刊寻——学术期刊投稿分析系统”工具库试用权限。
一、简介
刊寻——学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。
二、资源概况
刊寻中文期刊服务：数据涵盖万方资源，包括近1亿余条中文期刊论文数据，1万余本中文期刊数据，数据更新与智搜资源保持同步。精准呈现期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息，并提供正规化的投稿途径、多维投稿分析和预测，全面辅助用户投稿决策。
刊寻外文期刊服务：4.1万余种外文期刊精选，SCI、SSCI、SCOPUS权威索引覆盖，WOS分区清晰展示，帮您快速定位期刊。学科分类精准导航，研究方向直击靶心。领略国内学者发文趋势，助您掌握学术前沿、投稿无忧。期刊影响力深度剖析，IMPACT FACTOR、CITESCORE权威指标全览。
三、访问方式
1.校园网IP范围内：进入学校主页面－图书馆页面－刊寻——学术期刊投稿分析系统（试用），即可直接使用。
2.校园网IP范围外用户可使用CARSI访问（推荐）或VPN访问：
①VPN访问：进入学校主页面－“vpn”－登录成功后选择“图书馆”－数据库导航选择“刊寻——学术期刊投稿分析系统（试用）”，即可访问。
②使用CARSI访问：点击万方数据库校外访问系统fsso.wanfangdata.com.cn搜索“苏州城市学院图书馆”统一身份认证后即可访问。
四、其他
1.试用时间：即日起至2024年12月31日。
2.万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊，并提供正规的投稿途径，有效提升投稿效率，欢迎各位老师、同学多多体验！
3.如在使用过程中遇到问题，请与我们联系。联系人：图书馆（档案馆）张智慧，电话：66552551，QQ：170496606。
特此通知。
图书馆（档案馆）
2024年10月31日
