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为进一步丰富我校馆藏电子资源,图书馆(档案馆)特与上海万方数据有限公司协商开通“刊寻——学术期刊投稿分析系统”工具库试用权限。
一、简介
刊寻——学术期刊投稿分析系统,构建规范可信的期刊母体知识库,精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配,为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊,并提供多维投稿分析和期刊发表预测,全面辅助用户投稿决策。此外,通过与期刊编辑部对接合作,致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径,帮助作者有效提升投稿效率。
二、资源概况
刊寻中文期刊服务:数据涵盖万方资源,包括近1亿余条中文期刊论文数据,1万余本中文期刊数据,数据更新与智搜资源保持同步。精准呈现期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息,并提供正规化的投稿途径、多维投稿分析和预测,全面辅助用户投稿决策。
刊寻外文期刊服务:4.1万余种外文期刊精选,SCI、SSCI、SCOPUS权威索引覆盖,WOS分区清晰展示,帮您快速定位期刊。学科分类精准导航,研究方向直击靶心。领略国内学者发文趋势,助您掌握学术前沿、投稿无忧。期刊影响力深度剖析,IMPACT FACTOR、CITESCORE权威指标全览。
三、访问方式
1.校园网IP范围内:进入学校主页面-图书馆页面-刊寻——学术期刊投稿分析系统(试用),即可直接使用。
2.校园网IP范围外用户可使用CARSI访问(推荐)或VPN访问:
①VPN访问:进入学校主页面-“vpn”-登录成功后选择“图书馆”-数据库导航选择“刊寻——学术期刊投稿分析系统(试用)”,即可访问。
②使用CARSI访问:点击万方数据库校外访问系统fsso.wanfangdata.com.cn搜索“苏州城市学院图书馆”统一身份认证后即可访问。
四、其他
1.试用时间:即日起至2024年12月31日。
2.万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊,并提供正规的投稿途径,有效提升投稿效率,欢迎各位老师、同学多多体验!
3.如在使用过程中遇到问题,请与我们联系。联系人:图书馆(档案馆)张智慧,电话:66552551,QQ:170496606。
特此通知。
图书馆(档案馆)
2024年10月31日